北京语言大学 信息科学学院 语言文化计算研究组 (LCC lab-blcu)
英才招募
团队导师：邵艳秋、李炜。 团队规模：在读硕士生、博士生共计 16 人。 团队风格：文理交融、紧跟前沿、团结紧张、严肃活泼。 团队主要研究方向：语义计算、知识图谱构建及应用、语言资源建设、数字人文等。 计划招生人数：5 人，名额有限！！！ 计划招生专业：计算机科学与技术 2 人、语言智能与技术 1 人、语言学及应用语言学（语言信息处理）2 人
邵老师邮箱：shaoyanqiu@blcu.edu.cn 研究组咨询：赵懿然（研二学生）KaronZ0803（微信号）;卫聪聪（研一学生）TS021411 （微信号）
一、师资力量
团队拥有两位老师，具有丰富的教学经验和浓厚的学术研究兴趣，提供优质的学术资源和学术指导。
邵艳秋，博士、北京语言大学信息科学学院教授、博士生导师。团队核心导师，毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，获得计算机应用专业博士学位，北京大学计算语言学研究所博士后。中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员。主要研究方向为自然语言处理、计算语言学。近年来主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、国家语委“十二五”科研规划重点项目，博士后科学基金、校内重大专项等课题，入选北京语言大学中青年骨干基金支持计划，在国内外会议和期刊上已发表论文 60 余篇。
李炜，博士、讲师。团队年轻力量，毕业于北京大学信息科学技术学院，获得计算机软件与理论专业博士学位，主要研究方向为智能中医、数字人文、自然语言处理。在国际顶级会议 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、CIKM 等上发表论文了十余篇，以共同作者身份发表的论文《SGM: Sequence Generation Model for Multi-label Classification》获得 COLING2018 最佳论文奖。目前谷歌学术引用量 1400+。
部分论文：
1.Multi-level Gated Recurrent Neural Network for dialog act classification. COLING 2016
2.Coherent Comment Generation for Chinese Articles with a Graph-to-Sequence Model. ACL 2019
3.Modeling the Stock Relation with Graph Network for Overnight Stock Movement Prediction. IJCAI 2020
4.Long-term, Short-term and Sudden Event: Trading Volume Movement Prediction with Graph-based Multi-view Modeling. IJCAI 2021
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二、专业背景
团队学生背景多元，文理交叉，融合研究。有计算机科学与技术、语言智能与技术、语言学及应用语言学专业的学生，能跨学科跨领域思考，在不同方向上展开研究，具有较高的解决问题的能力。
三、学术科研
课题组科研经费充足，科研成果较为丰富,每年有近十篇论文发表在国内外 NLP领域相关会议、期刊。2022 年，团队成员曾在 CCF 国际自然语言处理与中文计算会议(NLPCC)、汉语词汇语义学国际研讨会(CLSW）、中国计算语言学大会（CCL）等知名学术会议上发表论文和作报告，交流团队学术研究成果，分享研究经验，拓宽学术视野，多名学生成功申请校级研究生创新基金项目。
2022 年学术成果及获奖：
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MCER: A Multi-domain Dataset for Sentence-Level Chinese Ellipsis Resolution.Jialu Qi,Yanqiu Shao,Wei Li,Zizhuo Shen.NLPCC2022
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Research on Sentence Alignment of Ancient and Modern Chinese based on Reinforcement Learning.Kuai Yu,Yanqiu Shao,Wei Li.CCL 2022
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《二十四史》古代汉语语义依存图库构建.黄恬,邵艳秋,李炜.CCL 2022
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针对古代经典文献的引用查找问题的数据构建与匹配方法.李炜,邵艳秋,毕梦曦.CCL2022
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A Study on the Recovery of Omitted Constituents in Chinese Elliptical Sentences.Han
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Yan,Yiran Zhao,Peipei Sun,Yanqiu Shao.CLSW 2022
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Semantic Dependency Analysis of Special Sentence Patterns in Ancient Chinese.Xuan Chen,Yanqiu Shao.CLSW 2022
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Research on the Subjective Quantitative Construction “Bu Jiu X(Ma)”.Xuan Chen, Yanqiu Shao.CLSW 2022
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现代汉语省略句数据集构建及判别研究.周姝含,邵艳秋.CLSW 2022
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半监督跨领域语义依存分析技术研究.毛达展,邵艳秋.《中文信息学报》2022
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毛达展《基于领域自适应的语义依存分析方法研究》获得北京语言大学校级优秀硕士毕业论文，邵艳秋教授获得优秀导师。
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此外，团队紧跟学术前沿，积极邀请相关领域的专家学者展开深入的学术交流和合作。2022 - 2023 第一学期，邀请了北京大学计算语言学研究所的李素建老师做《Research on Discourse Parsing:from the Dependency View》学术报告，北京大学前沿交叉学科研究院大数据中心的高润东博士做《基于自然语言的图像生成模型》的专题分享，详细介绍了多模态前沿进展。
四、组内活动
团结紧张、严肃活泼，活动丰富，科研与娱乐结合是团队特色。组内定期举行各类团体活动，如每周组会、读书会、年会、毕业答谢宴、聚餐、运动等。发挥“传帮带”作用，帮助新生融入学校生活，快速进入科研状态。
团队注重身心健康，不定期组织羽毛球、乒乓球、飞盘等运动，缓解学业压力，增强身体素质，增进团队互动。（Ps：邵老师很擅长乒乓球，咱们组能薅私教课哈哈~）这些活动为大家提供了一个积极、开放、充满创造力的环境，促进团队和个人成长和发展，为我们的研究工作提供了坚实的基础和支持。
五、毕业去向
在亲和温柔的邵老师和专业扎实、科研动力十足的小李老师的带领下，学生自驱力较强，科研资源丰富，实习资源优质，就业具有一定的竞争力。团队学生发展良好，毕业去向读博深造，进入政府机关和中国银行、人民网、兴唐通信等国企事业单位，更多是进入腾讯、小米、美团、百度、大疆、科大讯飞等一线互联网企业。
热烈欢迎有志于自然语言处理研究的计科、语智、语用专业的小伙伴： 加入我们吧！
邵老师邮箱：shaoyanqiu@blcu.edu.cn 研究组咨询：赵懿然（研二学生）KaronZ0803（微信号）;卫聪聪（研一学生）TS021411 （微信号）